ETRAN 2022, Specijalna sesija (SsF): “Forenzika – metode i tehnička podrška”
POZVANI RAD:
Kvantne generativne suparničke mreže za generisanje naučnih rezultata
Vladimir Arsoski, Univerzitet u Beogradu, Elektrotehnički fakultet, Beograd, Srbija, vladimir.arsoski@etf.bg.ac.rs
Kratak sadržaj:
Već dugi niz godina smo svedoci da je veliki broj publikacija efikasno sredstvo za priznavanje izuzetne kompetentnosti i talenta u nauci, što može omogućiti pojedincu veliku moralnu i finansijsku satisfakciju.
Čuvena fraza u akademskim krugovima “objavi ili nestani” postaje surova realnost. U želji da se objave sezacionalna otkrića, pojedinci pokušavaju da lažiraju naučne rezultate kako bi stvorili privid izuzetnosti.
Savremeni programi za analizu slika zasnovani na veštačkoj inteligenciji su se pokazali kao efikasno sredstvo za razotkrivanje lažiranih prikaza naučnih rezultata i doveli su do povlačenja velikog broja sumljivih publikacija iz časopisa u poslednjih nekoliko godina. Novi algoritmi veštačke inteligencije zasnovani na generativnim suparničim mrežama pružaju mogućnost za generisanje slika koje mogu biti klasifikovane kao verodostojne.
Implementacija ovih algoritama na kvantnim računarima se pokazala kao potencijalno superioran metod generacije slika, te predstavlja realnu opasnost da slučajevi lažiranja naučnih rezultata ostanu neprimećeni. Ovo nameće potrebu da se u bliskoj budućnosti razvije disciplina koja bi se mogla opisati kao forenzika naučnih rezultata i koja bi se bavila razotkrivanjem primena ne samo klasičnih već i kvantnih algoritmima za generisanje rezultata.
Kratka biografija:
 |
Vladimir Arsoski received the B.Sc. (2002), M.Sc. (2007), and Ph.D. (2013) degrees in Electrical and Computer Engineering from the University of Belgrade, School of Electrical Engineering. He is currently an associate professor at the University of Belgrade. He teaches several courses on general physics, micro and nanoelectronics, microelectromechanical systems, quantum informatics, and optics. His research interests include 2D materials, topological insulators, and quantum computing. |